GitHub Actions) 3. S3 Bucket 생성하고 업로드하기

3. S3 Bucket 생성하고 업로드하기

 

1. AWS S3 Bucket 생성

 

"Amazon S3"로 접속하여 왼쪽 사이드 바에 "버킷"을 클릭한다.

 

 

"버킷 만들기"를 클릭한다.

 

 

 

"버킷 이름"을 만들어준다.

 

 

 

버킷을 먼저 생성하고 나중에 수정해 줄 것이기 때문에 일단 "모든 퍼블릭 액세스 차단"을 선택하였다.

 

 

 

아래와 같이 설정하고 맨 아래쪽의 "버킷 만들기"를 클릭한다.

 

 

 

버킷이 생성되었다.

 

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2. WorkFlows의 yml 수정하기

 

workflows의 yml을 아래와 같이 수정해 주었다.

 

# This workflow uses actions that are not certified by GitHub.
# They are provided by a third-party and are governed by
# separate terms of service, privacy policy, and support
# documentation.
# This workflow will build a Java project with Gradle and cache/restore any dependencies to improve the workflow execution time
# For more information see: https://docs.github.com/en/actions/automating-builds-and-tests/building-and-testing-java-with-gradle

name: Java CI with Gradle

on:
  push:
    branches: [ "git-hub-actions" ]
  pull_request:
    branches: [ "git-hub-actions" ]

env:
  S3_BUCKET_NAME: github-actions-deploy-0824

permissions:
  contents: read

jobs:
  build:

    runs-on: ubuntu-latest

    steps:
      - uses: actions/checkout@v3
      - name: Set up JDK 17
        uses: actions/setup-java@v3
        with:
          java-version: '17'
          distribution: 'temurin'

      #Gradle 유효성 검사
      - name: Validate Gradle wrapper
        uses: gradle/wrapper-validation-action@ccb4328a959376b642e027874838f60f8e596de3

      #Gradle 빌드
      - name: Grant execute permission for gradlew
        run: chmod +x gradlew

      - name: Build with Gradle
        uses: gradle/gradle-build-action@bd5760595778326ba7f1441bcf7e88b49de61a25 # v2.6.0
        with:
          arguments: build

      #디렉토리 생성
      - name: Make Directory
        run: mkdir -p deploy

      #Jar 파일 복사
      - name: Copy Jar
        run: cp ./build/libs/*.jar ./deploy

      - name: Make zip file
        run: zip -r ./github-actions.zip ./deploy
        shell: bash

      - name: Configure AWS credentials
        uses: aws-actions/configure-aws-credentials@v1
        with:
          aws-access-key-id: ${{ secrets.AWS_ACCESS_KEY_ID }}
          aws-secret-access-key: ${{ secrets.AWS_SECRET_ACCESS_KEY }}
          aws-region: ap-northeast-2

      - name: Upload to S3
        run: aws s3 cp --region ap-northeast-2 ./github-actions.zip s3://$S3_BUCKET_NAME/

관리자 권한으로 gradle을 빌드하고,

./build/libs/*.jar에 있는 jar 파일을 ./deploy 경로에 복사하고,

압축한 뒤 S3에 업로드하겠다는 의미이다.

 

${{ secrets.AWS_ACCESS_KEY_ID }}, ${{ secrets.AWS_SECRET_ACCESS_KEY }} 는

각각 IAM에서 생성하여 GitHub에 등록한 secrets로부터 할당 키 값을 받아온다.

 

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3. CI와 S3업로드 확인하기

 

만약 workflow의 yml이 잘못 작성된다면 리포지토리의 Actions에서 "x" 표시가 나오며 통과가 되지 않는다.

 

push를 했다면 commit이 되지만, pull_request를 했다면

미리 빌드 과정을 GitHub Actions로 확인이 가능하기 때문에

더욱 신뢰성 있는 코드로 통합을 할 수 있게 된다.

 

이전에는 build와 test를 일일이 했지만, GitHub에 Event를 주어 트리거하는 것만으로도

신속하고 신뢰성 있는 통합이 가능해졌다.

 

다시 한번 성공할 수 있도록 수정하고 push를 해보겠다.

 

 

build를 성공하고 workflows가 수행되었다.

 

이제 S3 버킷을 확인해 보자.

 

S3 버킷에 yml에 작성한 이름 그대로 업로드되었다.